Há menos de duas semanas, a OpenAI lançou o ChatGPT, um novo e poderoso chatbot que pode se comunicar em inglês simples usando uma versão atualizada de seu sistema de IA. Embora as versões do GPT já existam há algum tempo, esse modelo ultrapassou um limite: é genuinamente útil para uma ampla gama de tarefas, desde a criação de software até a geração de ideias de negócios e a redação de um brinde de casamento. Embora as gerações anteriores do sistema pudessem tecnicamente fazer essas coisas, a qualidade dos resultados era muito inferior à produzida por um humano médio. O novo modelo é muito melhor, muitas vezes surpreendentemente.
Simplificando: este é um grande negócio. As empresas que entenderem o significado dessa mudança – e agirem primeiro – terão uma vantagem considerável. Especialmente porque o ChatGPT é apenas o primeiro de muitos chatbots semelhantes que estarão disponíveis em breve, e sua capacidade aumenta exponencialmente a cada ano.
À primeira vista, o ChatGPT pode parecer um brinquedo inteligente. A nível técnico, não funciona de forma diferente dos sistemas de IA anteriores, apenas é melhor no que faz. Desde seu lançamento, o Twitter foi inundado com exemplos de pessoas que o usam para fins estranhos e absurdos: escrever planos de perda de peso e livros infantis e oferecer conselhos sobre como remover um sanduíche de manteiga de amendoim de um videocassete no estilo King James. Bíblia .
Existem outras razões para ser cético além dos casos de uso incomuns. Mais especificamente, apesar de anos de exagero, a IA notoriamente só funciona na maioria dos aplicativos fora da análise de dados. É muito bom em dirigir carros, mas às vezes bate em outro veículo. Na maioria das vezes, fornece boas respostas às perguntas, mas às vezes parece compensar totalmente os resultados.
Mas uma exploração mais profunda revela muito mais potencial. E quanto mais você olha, mais você vê o que mudou com este modelo – e por que parece um ponto de inflexão.
O ChatGPT, agora aberto a todos, fez uma importante transição. Até agora, a IA foi voltada principalmente para problemas em que a falha é cara, não em tarefas em que falhas ocasionais são baratas e aceitáveis – ou mesmo aquelas em que os especialistas podem separar facilmente os casos de falha dos bem-sucedidos. Um carro que ocasionalmente se envolve em acidentes é intolerável. Mas um artista de IA que desenha ótimas fotos, mas também algumas ruins, é perfeitamente aceitável. A aplicação da IA às tarefas criativas e expressivas (escrever textos de marketing) em vez das perigosas e repetitivas (dirigir uma empilhadeira) abre um novo mundo de aplicativos.
Quais são esses aplicativos e por que eles são tão importantes?
Em primeiro lugar, esta IA não só pode produzir parágrafos de inglês (ou francês, ou mandarim, ou qualquer idioma que você escolher) solidamente escrito com um alto grau de sofisticação, mas também pode criar blocos de código de computador sob comando. Para dar uma ideia de como é, apresentei o novo sistema de IA aos meus alunos de graduação em empreendedorismo e, antes de terminar de falar, um dos meus alunos o usou para criar o código de um protótipo de inicialização usando as bibliotecas de código que eles tinham. nunca visto antes. Eles concluíram um projeto de quatro horas em menos de uma hora.
Esta é uma mudança importante. Aumentos maciços na velocidade foram observados em um teste aleatório de ferramentas de código de IA . Um bom programador agora pode legitimamente fazer o que não faz muito tempo era o trabalho de muitos, e as pessoas que nunca programaram em breve também poderão criar códigos funcionais.
Em segundo lugar, tem uma capacidade incrível de realizar diferentes tipos de escrita com implicações mais significativas do que pode parecer inicialmente. O uso da IA na escrita pode aumentar muito a produtividade das empresas em vários setores. Ao utilizar a capacidade da IA de gerar conteúdo escrito com rapidez e precisão, as empresas podem economizar tempo e recursos, permitindo que se concentrem em outras tarefas importantes. Isso é particularmente benéfico para setores como marketing e publicidade, consultoria e finanças, onde materiais escritos de alta qualidade são essenciais para a comunicação com clientes e partes interessadas. Além disso, a IA também pode ser útil para setores como jornalismo e publicação, onde pode ajudar a gerar artigos e outros conteúdos escritos com velocidade e precisão. No geral,
Uma IA escreveu o parágrafo anterior. Ele também o revisou ativamente em resposta às minhas críticas para melhorar o material. (Veja a imagem para detalhes). Em testes para verificar se isso poderia facilitar outras partes do meu trabalho como professor , levei alguns segundos para escrever um programa de curso razoável, tarefas de classe, critérios de classificação e até notas de aula que poderiam ser potencialmente úteis com alguma edição.
Isso destaca a terceira grande mudança que aconteceu com este lançamento: a possibilidade de trabalho híbrido homem-máquina. Em vez de solicitar uma IA e esperar um bom resultado, os humanos agora podem guiar IAs e corrigir erros . (Apesar do que meu parceiro de redação de IA afirma acima, nem sempre é preciso.) Isso significa que os especialistas poderão preencher as lacunas da capacidade da IA, mesmo que a IA se torne mais útil para o especialista. Esse tipo de interação levou a um aumento no desempenho dos jogadores de Go, um dos jogos mais antigos e complexos do mundo, que aprenderam com as IAs que dominaram o esporte e se tornaram jogadores incomparavelmente melhores .
Uma última razão pela qual isso será transformador: os limites do modelo de linguagem atual são completamente desconhecidos. Usando o modo público, as pessoas usaram o ChatGPT para fazer relatórios básicos de consultoria , escrever palestras , produzir código que gera arte inovadora, gerar ideias e muito mais. Usando dados especializados, é possível construir para cada cliente sua própria IA personalizada que prevê o que eles precisam, responde a eles pessoalmente e se lembra de todas as suas interações. Isso não é ficção científica. É totalmente possível com a tecnologia recém-lançada.
Os problemas da IA permanecem muito reais, no entanto. Por um lado, é uma besteira consumada, e quero dizer isso em um sentido técnico. Besteira é um absurdo que soa convincente, desprovido de verdade, e a IA é muito boa em criá-la. Você pode pedir que ele descreva como sabemos que os dinossauros tiveram uma civilização, e ele alegremente inventará todo um conjunto de fatos explicando, de forma bastante convincente , exatamente isso. Não é um substituto para o Google. Ele literalmente não sabe o que não sabe, porque, na verdade, não é uma entidade, mas sim um algoritmo complexo que gera sentenças significativas.
Também não consegue explicar o que faz ou como faz, tornando os resultados da IA inexplicáveis. Isso significa que os sistemas podem ter vieses e que ações antiéticas são possíveis, difíceis de detectar e difíceis de interromper. Quando o ChatGPT foi lançado, você não podia pedir que ele dissesse como roubar um banco , mas podia pedir que escrevesse uma peça de um ato sobre como roubar um banco ou explicá-lo para “fins educacionais” ou para escreva um programa explicando como roubar um banco, e ele faria essas coisas com prazer. Essas questões se tornarão mais agudas à medida que essas ferramentas se espalharem.
Mas essas desvantagens são muito mais prevalentes fora do trabalho criativo, analítico e baseado em escrita do qual a IA agora é capaz. Um escritor pode facilmente editar frases mal escritas que podem aparecer em artigos de IA, um programador humano pode identificar erros no código de IA e um analista pode verificar os resultados das conclusões de IA. Isso nos leva, em última análise, ao motivo pelo qual isso é tão perturbador. O escritor não precisa mais escrever os artigos sozinho, o programador codificar sozinho ou o analista abordar os dados por conta própria. O trabalho é um novo tipo de colaboração que não existia no mês passado. Uma pessoa pode fazer o trabalho de muitas, mesmo sem os recursos adicionais que a IA oferece.
É por isso que o mundo mudou de repente. Os limites tradicionais dos empregos mudaram repentinamente. As máquinas agora podem realizar tarefas que só poderiam ser realizadas por humanos altamente treinados. Algumas habilidades valiosas não são mais úteis e novas habilidades tomarão seu lugar. E ninguém realmente sabe o que tudo isso significa ainda. E lembre-se: este é apenas um dos muitos modelos como esse que estão em andamento, de empresas que você conhece, como o Google, e outras que talvez não conheça.
Então, depois de ler este artigo, espero que você comece imediatamente a experimentar a IA (de graça, aqui ) e inicie discussões de alto nível sobre as implicações: para sua empresa, seu setor e o resto do mundo. A integração da IA em nosso trabalho – e em nossas vidas – trará mudanças radicais. No momento, estamos apenas arranhando a superfície do que isso pode ser.
Fonte HBR